USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS TO QUANTIFY THE DYNAMICS OF THE TOTAL ORGANIC CARBON DEGRADATION DURING THE OZONATION OF OIL-DRILLING CUTTINGS

Στοιχεία Εργασίας

Κωδικός Εργασίας: P-142
Τίτλος: "USING ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS TO QUANTIFY THE DYNAMICS OF THE TOTAL ORGANIC CARBON DEGRADATION DURING THE OZONATION OF OIL-DRILLING CUTTINGS "
Θεματική Περιοχή:   Μηχανική-Ρύθμιση Διεργασιών & συστημάτων-Βιομηχανία 4.0 & Ψηφιοποίηση-Κυκλική οικονομία
Τύπος Παρουσίασης:   Oral
Αίθουσα: Ι - 13
Ημερομηνία Παρουσίασης: - , Διάρκεια: 15 minutes
Συγγραφείς
Krisana
Kalari
FORTH/ICE-HT , University of Patras, Department of Mathematics, MSc Programme on Computational and Statistical Analytics in Data Science
Konstantinos
Christodoulis
FORTH/ICE-HT, University of Patras, Department of Physics
Nadia
Bali
FORTH/ICE-HT
Maria
Theodoropoulou
FORTH/ICE-HT
Polychronis
Economou
University of Patras, Department of Mathematics, MSc Programme on Computational and Statistical Analytics in Data Science,University of Patras, Department of Civil Engineering
Christos
Tsakiroglou
FORTH/ICE-HT
Dimitra
Nikolakopoulou
FORTH/ICE-HT
Αρχεία Εργασίας
Περίληψη (Abstract):